上周末，由上海人工智能实验室发起并主办的第二届浦江AI学术年会在上海东方枢纽国际商务合作区举办。期间，上海AI实验室DeepLink团队发布了《超节点技术体系白皮书》，旨在为超节点的规模化落地，解决异构协同难、跨域调度效率低、工程化部署复杂等核心痛点，从产业实践侧提供理论方向上的指导。
新民晚报记者注意到，DeepLink团队联合8所顶尖高校、16家核心产业伙伴达成了阶段性产业共识，覆盖芯片研发、芯片产业链、算力部署、软件适配、学术研究、行业应用等全产业链环节，实现了“全行业发声、全维度共建”。
业内专家认为，国产超节点生态的建设，是一场持久战，在长期演进的过程中，需要始终保有走向收敛的共识和耐心。
算力竞争从芯片级转向系统级
2025年，DeepSeek、华为CloudMatrix 384成为业内热点，超节点成为行业争相研究的技术焦点。在芯片制程工艺逼近物理极限的今天，超节点技术提供了突破算力瓶颈的新路径。
在此背景下，众多厂商都陆续推出了超节点方案：中科曙光推出单机柜640卡scaleX640he和全球首款无线缆箱式超节点scaleX40；沐曦科技推出耀龙3D Mesh超节点、Shanghai Cube等；阿里云发布磐久AI Infra2.0 AL128 超节点服务器……
超节点的出现，也对算力行业的发展有了新的启示——算力竞争从单一变量（芯片）变成了多变量协同——互联、软件、整机、RAS 共同决定系统能交付多少有效算力。如今大模型的算力需求被三条指数曲线同时驱动——训练侧的尺度定律（Scaling Law）、推理侧的test-time scaling，以及Agent应用带来的调用量爆发。这些需求叠加起来，远不是单芯片能力提升能独自承接的，真正决定格局的越来越落在互联、整机、软件和系统协同上。
一场关于技术生态的竞赛
国内厂商们在超节点市场上演的“竞赛”，除了是产品层面的竞争，深究其本质，也是一场关于技术生态主导权的博弈。超节点正处于技术路线尚未收敛的窗口期，谁能率先构建完善的软硬件生态，谁就有可能成为事实标准。超节点不是孤立的硬件产品，而是“芯片+互联+软件”的系统级方案。客户一旦采用某家的超节点，从上层应用到底层调度都会深度绑定，形成极强的客户黏性。这种“锁定效应”意味着，谁先拿下大规模部署，谁就能在商业上建立长期优势。
倘若各家的软件栈无法兼容，开发者就需要为不同平台重复开发。这不仅增加了开发成本，也阻碍了AI应用的跨平台部署和生态共享，不利于形成统一的国产AI软件生态。
多家厂商不约而同走向超节点，说明产业界已经意识到：单芯片增速撑不住系统需求增速，中间出现了结构性缺口。这个缺口必须靠全产业链协同来弥合，任何一家独自闭环都会面临系统性风险——技术栈越封闭，生态越脆弱，代际迭代的负担越重。
打造高质量行业指南
上海AI实验室DeepLink负责人王辉在浦江AI学术年会AGI4S Infra分论坛中提出，国内产业界在各方向已有大量先进探索，但相对分散，缺少一个跨路线的公共分析框架。亟需把分散的探索连接起来，形成可以共同推进的技术底座。”
正是基于上述判断，上海AI实验室联合产业伙伴，共同撰写并发布了《超节点技术体系白皮书》。据了解，《白皮书》采用“学术主导编辑、产业分域贡献”机制。框架设计和审校由实验室与国内优势高校承担；沐曦科技、天数智芯和曦望科技等在芯片方向提供架构数据，奇异摩尔、盛科通信等贡献互联协议经验，阶跃星辰等提供大模型训练的系统需求反馈。所有素材经编委会审校纳入，确保白皮书是行业公共知识产品，不是某一家的技术主张。
据了解，奇异摩尔作为国内AI网络互联领域的创新力量，首创了Kiwi G2G IOD 通用IO芯粒方案，专为超节点网络设计，用于应对Scale Up互联挑战。Kiwi G2G IOD支持2TB级带宽与高并发数据传输，给大模型的训练和推理提供持续稳定的高效互联支撑；支持多网络拓扑，可有效应对拓展或任务切换时重新设计网络的需求。
奇异摩尔联合创始人兼产品及解决方案副总裁祝俊东认为，《超节点技术体系白皮书》从根源出发，系统回答了我们为何要做超节点、为何设定这些指标，以及应当如何落地实施。它将工程实践与产业经验提炼升华，删繁就简，最终凝结为系统的产业理论。“总体而言，它不仅是对超节点发展历程的总结，也与当下产业发展紧密融合，提出了富有洞察力的观点和理论，对行业未来具有重要的指导意义。”
值得一提的是，除撰写发布《超节点技术体系白皮书》，从行业理论侧推动国内超节点生态发展外，上海AI实验室推出的DeepLink混训混推平台，正以其开放的技术体系和创新的架构设计，成为推动国内超节点行业生态建设与发展的关键力量。
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